К содержанию

Раздел 02

Оптимизация процессов с применением AI

Разборы процессов, которые AI сжимает. Первый — проверка продуктовой гипотезы: с недель до минут.

В каждом разборе — как устроен процесс, какой код за ним стоит и какие цифры подтверждают эффект.

Процессы и сроки
  1. Проверка продуктовой гипотезынедели1–10 минут

Сроки — оценка по работе продуктовых команд и пилоту аналогичного агента

Что показал пилот

Что показал пилот

Пилот: в разы больше проверенных гипотез — и точки роста, которых нет в отчётах

8 рабочих днейхватило пилоту, чтобы найти точки роста бизнесаклассический цикл одной гипотезы — недели
≈70%найденных точек роста скрыто в деталях поведения клиентовклассический процесс их пропустил бы
400+ часовработы аналитика освободилось за те же 8 днейаналитик — уже не исполнитель выгрузок, а куратор агента
7–10 в деньпроверенных гипотез вместо 2⁠–⁠3 итераций в неделю
21 679сочетаний из 20 типов данных перебирает агентаналитик за итерацию смотрит ~10 разрезов — оценка по пилоту

Цифры — из пилота аналогичного агента; ≈70% — оценка экспертов по его итогам; 21 679 — сочетания по 2⁠–⁠5 из 20 типов данных · подробности в разборе

В пересчёте на крупный банк находки пилота стоят сотни миллионов рублей — в отчётах по сегментам их не виднопример расчёта: реальные цифры закрыты NDAк находкам

Как устроен разбор

Разборы

Разбор — это агент в работе, а не слайд

Реконструкция сессии, цифры условные

реконструкция

Агент проверки гипотез: десятки тысяч сочетаний на стандартных данных хранилища

Одну гипотезу проверяют неделями. Агент проверяет её за минуты: сам пишет SQL и находит точки роста, которых не видно в итогах по сегментам.

Куда дальше

Дальше

Готовлю разборы других направлений — новые появятся на главной

На главнуюРезюме на hh.ru